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内容研究|IP筛选

AI辅助IP筛选工作流

根据阶段性爆款内容方向,利用AI提取高频标签组合并反向筛选内部书库,最终从千万级书库中形成300余部候选IP。

个人职责
筛选标准设计|AI工作流搭建|人工内容判断
01

工作内容

  • 根据阶段性爆款内容方向,确定目标受众与题材范围,并汇总爆款样本的受众、背景、人设及题材标签
  • 将全部爆款标签交由AI进行三维交叉取数,识别不同维度中出现频率最高的标签组合
  • 以高频标签组合作为检索条件,在内部书库中完成作品初筛,再通过阅读简介人工校验内容匹配度
  • 将方向确定、标签汇总、交叉取数、书库筛选和简介校验固化为可按月复用的固定Skill
  • 在每个标签方向下保留最终人工内容判断,综合质量与匹配度选定候选作品
02

项目成果

搭建“爆款方向识别—标签交叉取数—内部书库筛选—简介人工校验”的AI辅助IP初筛工作流,实现阶段性内容趋势向候选IP池的规模化转化;从千万级书库中形成300余部候选IP,供编辑团队后续深度评估。

AI-ASSISTED SCREENING WORKFLOW

从爆款方向到候选IP池

前五步固化为月度复用Skill,第六步保留人工内容判断,让规模化筛选与专业判断形成闭环。

  1. 01月度复用 Skill

    阶段方向确定

    根据阶段性爆款内容,明确目标受众与题材范围。

  2. 02月度复用 Skill

    爆款标签汇总

    整理爆款样本的受众、背景、人设及题材等标签。

  3. 03月度复用 Skill

    三维交叉取数

    利用AI交叉分析标签,提取出现频率最高的组合。

  4. 04月度复用 Skill

    内部书库筛选

    根据高频标签组合批量检索,形成初步作品池。

  5. 05月度复用 Skill

    简介人工校验

    阅读作品简介,排除标签匹配但实际内容偏离的作品。

  6. 06人工内容判断

    分类选定作品

    综合内容质量与方向匹配度,在各标签下确定候选作品。

筛选成果千万级书库 → 300余部候选IP