工作内容
- 根据阶段性爆款内容方向,确定目标受众与题材范围,并汇总爆款样本的受众、背景、人设及题材标签
- 将全部爆款标签交由AI进行三维交叉取数,识别不同维度中出现频率最高的标签组合
- 以高频标签组合作为检索条件,在内部书库中完成作品初筛,再通过阅读简介人工校验内容匹配度
- 将方向确定、标签汇总、交叉取数、书库筛选和简介校验固化为可按月复用的固定Skill
- 在每个标签方向下保留最终人工内容判断,综合质量与匹配度选定候选作品
阅文集团
内容研究|IP筛选
根据阶段性爆款内容方向,利用AI提取高频标签组合并反向筛选内部书库,最终从千万级书库中形成300余部候选IP。
搭建“爆款方向识别—标签交叉取数—内部书库筛选—简介人工校验”的AI辅助IP初筛工作流,实现阶段性内容趋势向候选IP池的规模化转化;从千万级书库中形成300余部候选IP,供编辑团队后续深度评估。
AI-ASSISTED SCREENING WORKFLOW
前五步固化为月度复用Skill,第六步保留人工内容判断,让规模化筛选与专业判断形成闭环。
根据阶段性爆款内容,明确目标受众与题材范围。
整理爆款样本的受众、背景、人设及题材等标签。
利用AI交叉分析标签,提取出现频率最高的组合。
根据高频标签组合批量检索,形成初步作品池。
阅读作品简介,排除标签匹配但实际内容偏离的作品。
综合内容质量与方向匹配度,在各标签下确定候选作品。
筛选成果千万级书库 → 300余部候选IP